La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que ha revolucionado la forma en que interactuamos con el mundo y su uso en el ámbito laboral no es la excepción. La IA puede mejorar la eficiencia, la precisión y la personalización en el lugar de trabajo, pero también puede plantear preocupaciones sobre el desempleo, el sesgo y la privacidad. En este artículo, exploraremos los pros y contras respecto al uso de la IA en el ámbito laboral y generaremos un debate sobre si los beneficios superan a los contras.

Beneficios de la IA en el trabajo

Una aplicación adecuada de herramientas basadas en IA permite aumentar la eficiencia y la productividad en el lugar de trabajo. Según un estudio de Accenture, este incremento podría llegar a ser de un 40 % para el 2035. Otra ventaja es que algunos softwares de programación y planificación de recursos empresariales (ERP, por sus siglas en inglés) tienen capacidad de aprendizaje automático gracias a sistemas de IA como Salesforce Einstein, lo que también potencia la planificación y la toma de decisiones en la gestión empresarial.

Gracias a sus capacidades analíticas superiores, la IA también incrementa de manera sustancial la exactitud en actividades como la categorización de información y la evaluación de alternativas para una elección más justa. Un estudio de la consultora McKinsey resalta el alto impacto positivo de implementar esta tecnología en los procesos de diagnóstico y tratamiento médico, ya que puede eliminar hasta el 85 % de los errores hoy cometidos y mejorar de forma ostensible los resultados para los pacientes. Además, herramientas como NetBase Quid o Clara pueden ayudar a detectar problemas y ofrecer sugerencias para reducir errores, ya que utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para programar.

Según un estudio de Deloitte, la IA también puede automatizar hasta el 45 % de las actividades laborales más repetitivas y rutinarias, para permitir a los empleados centrarse en actividades más estratégicas y creativas. AvatarAI, por ejemplo, es una herramienta enfocada en crear avatares fotorrealistas a partir de fotos, lo que puede ser útil para automatizar tareas relacionadas con la creación de contenido visual. Otro caso es el de Articoolo, una herramienta de generación de contenidos que aplica IA para automatizar la creación de textos.

La IA puede aportar precisión en la toma de decisiones y reducir los tiempos de ejecución de tareas, ya que maneja una gran cantidad de data, procesada en segundos. Ello puede mejorar la eficiencia operativa y la competitividad empresarial. Un análisis de IBM revela que, con la IA, puede reducir hasta un 50 % el tiempo que toma hallar respuestas y salidas a diversas problemáticas.

Hoy existen herramientas como Lovo.ai que usan algoritmos de aprendizaje automático para predecir y optimizar la planificación. Esta plataforma ofrece más de 500 voces de IA con más de 20 emociones y en más de 150 idiomas, lo que permite generar contenido auditivo más preciso y en un menor plazo.

Desventajas a tomar en cuenta

Existe la preocupación de que la IA podría reemplazar a los trabajadores humanos, lo que tendría un impacto negativo en el empleo. La Organización Internacional del Trabajo (OIT) espera que la automatización afecte alrededor del 14 % de los empleos en todo el mundo durante los próximos años.

La implementación de esta tecnología implica la recalificación de los trabajadores, quienes deben adquirir nuevas destrezas tecnológicas para adaptarse al futuro escenario. Según McKinsey, el 62 % de empleados requerirán formación adicional sobre IA y plataformas afines para ser funcionales y productivos en este nuevo entorno laboral cambiante.

La implementación y el mantenimiento de sistemas de IA también pueden requerir una inversión significativa en tecnología y capacitación, lo que constituiría una barrera para las pequeñas empresas. Deloitte estima que este costo oscilaría entre los USD 100 000 y los USD 300 000. Además, un exceso de dependencia hacia esta tecnología, sumado a una falta de preparación ante imprevistos, constituye una combinación de alto riesgo.

Gartner advierte que la mitad de firmas que incorporan soluciones de IA enfrentarán dificultades serias por datos errados o por una integración deficiente con otros componentes informáticos. Ignorar estos desafíos comprometería gravemente las operaciones. Por eso, es crucial diseñar planes de contingencia robustos antes de integrar cualquier iniciativa de automatización avanzada.

Aplicación actual en las empresas

Amazon es un claro ejemplo de una empresa que utiliza la IA de manera efectiva. La compañía emplea esta tecnología en su sistema de recomendaciones, lo que ha llevado a un aumento significativo de ventas. También la aplica en el proceso de gestión de inventario y en la optimización de los tiempos de entrega.

En el mercado peruano, Joinnus es una plataforma de venta de entradas que ha integrado la IA para mejorar la experiencia del usuario y optimizar la recomendación de eventos. La empresa usa algoritmos para analizar el comportamiento de los usuarios y ofrecer recomendaciones personalizadas, lo que ha llevado a un aumento en la participación de los usuarios y a un mayor grado de satisfacción.

Es importante tener en cuenta que la IA no es una solución mágica para todos los problemas laborales. Las empresas deben considerar de forma cuidadosa los pros y contras de este tipo de herramientas antes de implementarlas en sus operaciones. Asimismo, deben garantizar la transparencia y la objetividad en el proceso de selección, y revisar constantemente el algoritmo para evitar cualquier sesgo o error. ¿Crees que los beneficios de la IA en el ámbito laboral superan a los contras, o viceversa? Déjanos tu opinión.