Los datos son el nuevo petróleo de la economía y los negocios, las organizaciones vienen incrementando la búsqueda de profesionales líderes capaces de identificar insights valiosos y aplicar técnicas avanzadas de analítica e inteligencia artificial (IA) para resolver problemas complejos y tomar decisiones estratégicas, añadiendo valor al negocio.Maestría en Data Analytics & Artificial Intelligence Semipresencial
Pilares de la Maestría
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01.
Creación de valor mediante el análisis de datos
Nuestra maestría te enseñará a transformar datos en información valiosa para las organizaciones. A través de técnicas avanzadas de análisis, aprenderás a identificar oportunidades de negocio, optimizar procesos y la experiencia del cliente en diversos sectores. -
02.
Dominio de herramientas de inteligencia artificial
La maestría brinda a los estudiantes un sólido conocimiento de cómo adaptar, implementar y usar herramientas innovadoras de inteligencia artificial, impulsando la eficiencia y la competitividad de las organizaciones. -
03.
Desarrollo de competencias gerenciales
Nuestro programa se enfoca en fortalecer las habilidades gerenciales y de liderazgo necesarias para dirigir equipos multidisciplinarios especialistas en la gestión de datos en entornos complejos e inciertos. Asimismo, fortalecerán sus competencias para comunicar efectivamente los insights derivados de los datos y tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia. -
04.
Visión global en analítica de datos e IA
La maestría ofrece una perspectiva internacional, con profesores que aportan su conocimiento y experiencia local e internacional y oportunidades de networking con líderes de la industria. El programa ofrece las últimas tendencias y mejores prácticas en analítica de datos e IA, preparando al profesional para enfrentar los desafíos con una visión global.
Internacionalización
Malla Curricular
La Maestría en Data Analytics & Artificial Intelligence, está comprendida por cinco periodos académicos, con un total de 48 créditos que contemplan los cursos dictados por la Universidad ESAN.
- Gestión empresarial
- Fundamentos de business analytics
- Estrategia de datos y alineamiento organizacional
- Gobierno y calidad de datos*
- Analítica descriptiva*
- Arquitectura analítica y tecnológica
- Procesos de negocio, KPIs & OKR
- Transformative executive journey: Gestión eficaz del tiempo y la frustración*
- Transformative executive journey: Autoconocimiento e inteligencia emocional*
- Cloud computing para ecosistemas analíticos*
- Definición y valorización de casos de uso
- IA generativa para los negocios
- Analítica predictiva para los negocios*
- Gerencia ágil de proyectos en business analytics
- Organizaciones insight-driven
- Data visualization y data storytelling
- Transformative executive journey: Comunicación efectiva y storytelling*
- Transformative executive journey: Creatividad y pensamiento disruptivo*
- Analítica prescriptiva y de optimización*
- Analítica cognitiva y generativa*
- Data ethics & gobierno de modelos analíticos e IA
- Operativización de datos y modelos
- Data monetization
- Ciberseguridad aplicada a los datos
- Seminario de investigación I
- Transformative executive journey: Networking y desarrollo de relaciones*
- Transformative executive journey: Gestión de la marca personal*
- Health analytics
- Data analytics para retail, servicios & e-commerce
- Mining analytics
- Banking analytics
- Transformative executive journey: Liderazgo inspirador y coaching*
- Transformative executive journey: Desarrollo y gestión de equipos de alto desempeño*
- Transformative executive journey: Negociación y manejo de conflictos*
- Seminario Internacional*
- Seminario de investigación II*
01. PERIODO
- Gestión empresarial
- Fundamentos de business analytics
- Estrategia de datos y alineamiento organizacional
- Gobierno y calidad de datos*
- Analítica descriptiva*
- Arquitectura analítica y tecnológica
- Procesos de negocio, KPIs & OKR
- Transformative executive journey: Gestión eficaz del tiempo y la frustración*
- Transformative executive journey: Autoconocimiento e inteligencia emocional*
02. PERIODO
- Cloud computing para ecosistemas analíticos*
- Definición y valorización de casos de uso
- IA generativa para los negocios
- Analítica predictiva para los negocios*
- Gerencia ágil de proyectos en business analytics
- Organizaciones insight-driven
- Data visualization y data storytelling
- Transformative executive journey: Comunicación efectiva y storytelling*
- Transformative executive journey: Creatividad y pensamiento disruptivo*
03. PERIODO
- Analítica prescriptiva y de optimización*
- Analítica cognitiva y generativa*
- Data ethics & gobierno de modelos analíticos e IA
- Operativización de datos y modelos
- Data monetization
- Ciberseguridad aplicada a los datos
- Seminario de investigación I
- Transformative executive journey: Networking y desarrollo de relaciones*
- Transformative executive journey: Gestión de la marca personal*
04. PERIODO
- Health analytics
- Data analytics para retail, servicios & e-commerce
- Mining analytics
- Banking analytics
- Transformative executive journey: Liderazgo inspirador y coaching*
- Transformative executive journey: Desarrollo y gestión de equipos de alto desempeño*
- Transformative executive journey: Negociación y manejo de conflictos*
- Seminario Internacional*
05. PERIODO
- Seminario de investigación II*
*Cursos dictados en modalidad presencial
Nota: De acuerdo con los procesos de mejora y actualización permanente, la estructura curricular se encuentra sujeta a cambios. Dichos cambios serán previamente aprobados por el Consejo Universitario y comunicados con la debida anticipación. Asimismo, estos no implicarán cambio alguno en los precios ya informados y contratados, pagos por derechos académicos adicionales, ni mucho menos cambios o afectaciones al objetivo y calidad académica del programa.
Duración y horarios
INAUGURACIÓN
Duración
meses, más el periodo de tesis o trabajo de investigación.
Horario
Los talleres propedéuticos, los cursos internacionales, los exámenes finales y las reprogramaciones de clases tienen un régimen diferente al horario establecido.
Los materiales de los cursos estarán disponibles en la plataforma virtual de ESAN hasta un máximo de 30 días luego de finalizadas las clases. Esan se reserva el derecho de grabar y poner a disposición de los participantes las clases online. Las grabaciones de clase estarán disponibles para su visualización solo durante la vigencia del curso.
Nota: El inicio del programa está sujeto a completar el grupo con el número mínimo de participantes exigidos por nuestra universidad debidamente matriculados. A la fecha, contamos con Maestrías autorizadas por la SUNEDU en la modalidad presencial, semipresencial y a distancia. Las clases de la maestría se sujetarán a la legislación vigente y la situación sanitaria del país. Las actividades internacionales como la Semana Internacional, Seminario Internacional, dobles grados e intercambios que tuviera la maestría, estarán sujetas a la legislación y normativa vigente del país de cada universidad anfitriona.
Eddy Morris Abarca, Ph.D.
Director de la Maestría en Data Analytics & Artificial Intelligence
Palabras del director y Docentes
El mundo global y las empresas requieren profesionales capacitados para trabajar en data analytics e inteligencia artificial, y para liderar, organizar, dirigir y controlar equipos en un mejor gobierno de los datos de las empresas. Las organizaciones están solicitando profesionales que cumplan las expectativas de competencias acordes a los avances tecnológicos y gerenciales en estos campos.
Frente a este panorama, la Universidad ESAN ha diseñado la Maestría en Data Analytics & Artificial Intelligence, un programa de alcance internacional orientado a formar profesionales con conocimientos sólidos y prácticas en las técnicas de análisis de datos y explotación de datos para la toma de decisiones utilizando inteligencia artificial. La maestría busca fomentar la innovación, el emprendimiento y el aprendizaje continuo en el campo de data analytics e IA, preparando a los participantes para asumir roles de liderazgo en organizaciones data-driven y contribuir al avance de estas disciplinas en un entorno global en constante evolución. A través de experiencias prácticas y aplicadas, los estudiantes adquirirán los conocimientos y competencias necesarias para enfrentar los desafíos del mundo real y generar un impacto significativo en sus organizaciones.
Los invito a ser parte de nuestra Maestría en Data Analytics & Artificial Intelligence, estoy seguro que será una experiencia inolvidable y enriquecedora para su futuro profesional.
Inversión
Servicio no gravado con el IGV al amparo del literal g) del art. 2° del TUO de la Ley del IGV, D.S. N° 055-99-EF.
Consultar modalidades de financiamiento directo y descuentos con la ejecutiva comercial.
Al momento de la matrícula se verificarán los descuentos aplicables según lo ofertado y las políticas vigentes de la universidad. No se efectuarán descuentos posteriores.