Los datos son el nuevo petróleo de la economía y los negocios, las organizaciones vienen incrementando la búsqueda de profesionales líderes capaces de identificar insights valiosos y aplicar técnicas avanzadas de analítica e inteligencia artificial (IA) para resolver problemas complejos y tomar decisiones estratégicas, añadiendo valor al negocio. Inauguración:Maestría en Data Analytics & Artificial Intelligence Semipresencial
Conferencia Informativa
28 de noviembre 2024
6:00 p. m.
Plataforma Virtual
Pilares de la Maestría
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01.
Creación de valor mediante el análisis de datos
Nuestra maestría te enseñará a transformar datos en información valiosa para las organizaciones. A través de técnicas avanzadas de análisis, aprenderás a identificar oportunidades de negocio, optimizar procesos y la experiencia del cliente en diversos sectores. -
02.
Dominio de herramientas de inteligencia artificial
La maestría brinda a los estudiantes un sólido conocimiento de cómo adaptar, implementar y usar herramientas innovadoras de inteligencia artificial, impulsando la eficiencia y la competitividad de las organizaciones. -
03.
Desarrollo de competencias gerenciales
Nuestro programa se enfoca en fortalecer las habilidades gerenciales y de liderazgo necesarias para dirigir equipos multidisciplinarios especialistas en la gestión de datos en entornos complejos e inciertos. Asimismo, fortalecerán sus competencias para comunicar efectivamente los insights derivados de los datos y tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia. -
04.
Visión global en analítica de datos e IA
La maestría ofrece una perspectiva internacional, con profesores que aportan su conocimiento y experiencia local e internacional y oportunidades de networking con líderes de la industria. El programa ofrece las últimas tendencias y mejores prácticas en analítica de datos e IA, preparando al profesional para enfrentar los desafíos con una visión global.
Malla Curricular
La Maestría en Data Analytics & Artificial Intelligence, está comprendida por cinco periodos académicos, con un total de 48 créditos que contemplan los cursos dictados por la Universidad ESAN.
- Gestión empresarial
- Fundamentos de business analytics
- Estrategia de datos y alineamiento organizacional
- Gobierno y calidad de datos*
- Analítica descriptiva*
- Arquitectura analítica y tecnológica
- Procesos de negocio, KPIs & OKR
- Transformative executive journey: Gestión eficaz del tiempo y la frustración*
- Transformative executive journey: Autoconocimiento e inteligencia emocional*
- Cloud computing para ecosistemas analíticos*
- Definición y valorización de casos de uso
- IA generativa para los negocios
- Analítica predictiva para los negocios*
- Gerencia ágil de proyectos en business analytics
- Organizaciones insight-driven
- Data visualization y data storytelling
- Transformative executive journey: Comunicación efectiva y storytelling*
- Transformative executive journey: Creatividad y pensamiento disruptivo*
- Analítica prescriptiva y de optimización*
- Analítica cognitiva y generativa*
- Data ethics & gobierno de modelos analíticos e IA
- Operativización de datos y modelos
- Data monetization
- Ciberseguridad aplicada a los datos
- Seminario de investigación I
- Transformative executive journey: Networking y desarrollo de relaciones*
- Transformative executive journey: Gestión de la marca personal*
- Health analytics
- Data analytics para retail, servicios & e-commerce
- Mining analytics
- Banking analytics
- Transformative executive journey: Liderazgo inspirador y coaching*
- Transformative executive journey: Desarrollo y gestión de equipos de alto desempeño*
- Transformative executive journey: Negociación y manejo de conflictos*
- Seminario Internacional*
- Seminario de investigación II*
01. PERIODO
- Gestión empresarial
- Fundamentos de business analytics
- Estrategia de datos y alineamiento organizacional
- Gobierno y calidad de datos*
- Analítica descriptiva*
- Arquitectura analítica y tecnológica
- Procesos de negocio, KPIs & OKR
- Transformative executive journey: Gestión eficaz del tiempo y la frustración*
- Transformative executive journey: Autoconocimiento e inteligencia emocional*
02. PERIODO
- Cloud computing para ecosistemas analíticos*
- Definición y valorización de casos de uso
- IA generativa para los negocios
- Analítica predictiva para los negocios*
- Gerencia ágil de proyectos en business analytics
- Organizaciones insight-driven
- Data visualization y data storytelling
- Transformative executive journey: Comunicación efectiva y storytelling*
- Transformative executive journey: Creatividad y pensamiento disruptivo*
03. PERIODO
- Analítica prescriptiva y de optimización*
- Analítica cognitiva y generativa*
- Data ethics & gobierno de modelos analíticos e IA
- Operativización de datos y modelos
- Data monetization
- Ciberseguridad aplicada a los datos
- Seminario de investigación I
- Transformative executive journey: Networking y desarrollo de relaciones*
- Transformative executive journey: Gestión de la marca personal*
04. PERIODO
- Health analytics
- Data analytics para retail, servicios & e-commerce
- Mining analytics
- Banking analytics
- Transformative executive journey: Liderazgo inspirador y coaching*
- Transformative executive journey: Desarrollo y gestión de equipos de alto desempeño*
- Transformative executive journey: Negociación y manejo de conflictos*
- Seminario Internacional*
05. PERIODO
- Seminario de investigación II*
*Cursos dictados en modalidad presencial
Nota: De acuerdo con los procesos de mejora y actualización permanente, la estructura curricular se encuentra sujeta a cambios. Dichos cambios serán previamente aprobados por el Consejo Universitario y comunicados con la debida anticipación. Asimismo, estos no implicarán cambio alguno en los precios ya informados y contratados, pagos por derechos académicos adicionales, ni mucho menos cambios o afectaciones al objetivo y calidad académica del programa.
Duración y horarios
INAUGURACIÓN
Duración
meses + periodo de trabajo de investigación.
Horario
Los talleres propedéuticos, los cursos internacionales, los exámenes finales y las reprogramaciones de clases tienen un régimen diferente al horario establecido.
Nota: El inicio del programa está sujeto a completar el grupo con el número mínimo de participantes exigidos por nuestra universidad debidamente matriculados. A la fecha, contamos con Maestrías autorizadas por la SUNEDU en la modalidad presencial, semipresencial y a distancia. Las clases de la maestría se sujetarán a la legislación vigente y la situación sanitaria del país. Las actividades internacionales como la Semana Internacional, Seminario Internacional, dobles grados e intercambios que tuviera la maestría, estarán sujetas a la legislación y normativa vigente del país de cada universidad anfitriona.
Eddy Morris Abarca, Ph.D.
Director de la Maestría en Data Analytics & Artificial Intelligence
Palabras del director y Docentes
El mundo global y las empresas requieren profesionales capacitados para trabajar en data analytics e inteligencia artificial, y para liderar, organizar, dirigir y controlar equipos en un mejor gobierno de los datos de las empresas. Las organizaciones están solicitando profesionales que cumplan las expectativas de competencias acordes a los avances tecnológicos y gerenciales en estos campos.
Frente a este panorama, la Universidad ESAN ha diseñado la Maestría en Data Analytics & Artificial Intelligence, un programa de alcance internacional orientado a formar profesionales con conocimientos sólidos y prácticas en las técnicas de análisis de datos y explotación de datos para la toma de decisiones utilizando inteligencia artificial. La maestría busca fomentar la innovación, el emprendimiento y el aprendizaje continuo en el campo de data analytics e IA, preparando a los participantes para asumir roles de liderazgo en organizaciones data-driven y contribuir al avance de estas disciplinas en un entorno global en constante evolución. A través de experiencias prácticas y aplicadas, los estudiantes adquirirán los conocimientos y competencias necesarias para enfrentar los desafíos del mundo real y generar un impacto significativo en sus organizaciones.
Los invito a ser parte de nuestra Maestría en Data Analytics & Artificial Intelligence, estoy seguro que será una experiencia inolvidable y enriquecedora para su futuro profesional.
Inversión
Servicio no gravado con el IGV al amparo del literal g) del art. 2° del TUO de la Ley del IGV, D.S. N° 055-99-EF.
Nota: El monto correspondiente al seminario internacional no está sujeto a descuentos, ya que debe ser cancelado íntegramente al partner internacional.
Nota: La inversión del programa considera únicamente el costo académico de los cursos nacionales e internacionales dictados en el Perú. Incluye los gastos derivados del seminario internacional en el extranjero, visitas empresariales, charlas magistrales y talleres. No incluye pasajes, alojamiento, transporte, alimentación, ni otros que pudieran presentarse en el país de destino.
Consultar modalidades de financiamiento directo y descuentos con la ejecutiva comercial.
Al momento de la matrícula se verificarán los descuentos aplicables según lo ofertado y las políticas vigentes de la universidad. No se efectuarán descuentos posteriores.